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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise preditiva aplicada ao Bitcoin: um estudo comparativo (2023)
Calderaro, Felipe Boteon; Ueyama, Jó (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REGRESSÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CALDERARO, Felipe Boteon. Análise preditiva aplicada ao Bitcoin: um estudo comparativo. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/35fea031-6a19-4019-8665-c0ead4a85ce6/Felipe%20Calderaro.pdf. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Calderaro, F. B. (2023). Análise preditiva aplicada ao Bitcoin: um estudo comparativo (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/35fea031-6a19-4019-8665-c0ead4a85ce6/Felipe%20Calderaro.pdf
NLM
Calderaro FB. Análise preditiva aplicada ao Bitcoin: um estudo comparativo [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/35fea031-6a19-4019-8665-c0ead4a85ce6/Felipe%20Calderaro.pdf
Vancouver
Calderaro FB. Análise preditiva aplicada ao Bitcoin: um estudo comparativo [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/35fea031-6a19-4019-8665-c0ead4a85ce6/Felipe%20Calderaro.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Incorporando análise de sentimentos na predição em séries temporais financeiras por meio de modelos TabNet (2023)
Improta, Alexandre de Deus Sento Sé; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, MERCADO FINANCEIRO, REGRESSÃO
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ABNT
IMPROTA, Alexandre de Deus Sento Sé. Incorporando análise de sentimentos na predição em séries temporais financeiras por meio de modelos TabNet. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa074227-cb33-4cff-a6de-099f775784a0/Alexandre%20Improta.pdf. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Improta, A. de D. S. S. (2023). Incorporando análise de sentimentos na predição em séries temporais financeiras por meio de modelos TabNet (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa074227-cb33-4cff-a6de-099f775784a0/Alexandre%20Improta.pdf
NLM
Improta A de DSS. Incorporando análise de sentimentos na predição em séries temporais financeiras por meio de modelos TabNet [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa074227-cb33-4cff-a6de-099f775784a0/Alexandre%20Improta.pdf
Vancouver
Improta A de DSS. Incorporando análise de sentimentos na predição em séries temporais financeiras por meio de modelos TabNet [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa074227-cb33-4cff-a6de-099f775784a0/Alexandre%20Improta.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aprendizado de máquina na previsão da resistência à punção de lajes lisas de concreto armado (2023)
Santos, Douglas Freitas Augusto dos; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO, CONCRETO ARMADO
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ABNT
SANTOS, Douglas Freitas Augusto dos. Aprendizado de máquina na previsão da resistência à punção de lajes lisas de concreto armado. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/811dc615-7aa4-404c-86ce-5942265c8f7e/Douglas%20Santos.pdf. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Santos, D. F. A. dos. (2023). Aprendizado de máquina na previsão da resistência à punção de lajes lisas de concreto armado (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/811dc615-7aa4-404c-86ce-5942265c8f7e/Douglas%20Santos.pdf
NLM
Santos DFA dos. Aprendizado de máquina na previsão da resistência à punção de lajes lisas de concreto armado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/811dc615-7aa4-404c-86ce-5942265c8f7e/Douglas%20Santos.pdf
Vancouver
Santos DFA dos. Aprendizado de máquina na previsão da resistência à punção de lajes lisas de concreto armado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/811dc615-7aa4-404c-86ce-5942265c8f7e/Douglas%20Santos.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema automático para geração de modelos base de regressão (2021)
Mugnaini, Leandro Giusti; Osório, Fernando Santos (Orientador); Bruno, Diego Renan (coorient)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO, BIG DATA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MUGNAINI, Leandro Giusti. Sistema automático para geração de modelos base de regressão. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c7523e7-2094-4991-92a8-d517d87f5140/Leandro%20Giusti%20Mugnaini%20.pdf. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Mugnaini, L. G. (2021). Sistema automático para geração de modelos base de regressão (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c7523e7-2094-4991-92a8-d517d87f5140/Leandro%20Giusti%20Mugnaini%20.pdf
NLM
Mugnaini LG. Sistema automático para geração de modelos base de regressão [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c7523e7-2094-4991-92a8-d517d87f5140/Leandro%20Giusti%20Mugnaini%20.pdf
Vancouver
Mugnaini LG. Sistema automático para geração de modelos base de regressão [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c7523e7-2094-4991-92a8-d517d87f5140/Leandro%20Giusti%20Mugnaini%20.pdf

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